《学科印迹》第8期|生百家乐- 百家乐官方网站- 在线Baccarat Online物信息科学与技术学院生物医学工程

2026-04-20

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  1999年,学科首次主持国家自然科学基金项目,实现了科研层面的重要突破。2001年,获批生物物理二级学科硕士点,招收首届硕士研究生,标志着学科人才培养体系正式建立。2003年,国内医学院校首个生物信息学本科专业获批招生,同年首次主持国家863计划项目,学科科研实力与人才培养能力同步跃升。2004年,全国第一个生物信息学系成立,学科完成从“教学为主”向“教学科研并重”的转型,成为国内生物信息学领域的先行者。

  稳步攀升,成果丰硕(2007-2018年)。学科进入快速上升期,科研与教学成果全面爆发。2008年,主持第二项“863计划”项目;2014年,主持第三项“863计划”项目并获批“973计划”项目,科研项目层次与数量持续领跑;2008—2017年,学院主持国家自然科学基金项目人均突破1.5项;2016年,SCI论文单篇突破10分;2013—2017年,科研实力稳居国内前列。教学方面,2010年、2016年,主编国家规划教材《生物信息学》第一和第二版,2016年,成为中国细胞生物学会功能基因组信息学与系统生物学专业委员会会长单位,2017年,成为黑龙江省生物信息学会会长单位(会长单位),学科影响力持续扩大。

  奋进超越,引领发展(2019年至今)。进入新时代,学科以“双一流”建设为契机,迈入高质量发展奋进期。团队与学科建设方面,生物医学工程学科获评黑龙江省国内“双一流”建设学科优势特色学科,省首批“头雁”团队、省领军人才梯队,省劳模创新工作室,2人入选国家级青年人才、31人入选“星联”人才。主持国自然重点项目、区域联合重点项目共3项,科技部项目课题负责人3项,获教育部高等学校科学研究优秀成果二等奖1项,省科技成果二等奖2项,中华医学科技奖等,获批省重点实验室和省实验教学示范中心各1个。2023年,获批生物医学工程博士后科研流动站,具备完备的本-硕-博-博士后培养体系。教学方面,生物信息学专业获批国家一流本科专业建设点、创办智能医学工程专业,并与哈尔滨工业大学联合开展国内首个校校同专业的联合学士学位项目,国家新工科项目结题优秀。同时,获批国家级一流本科课程、省级实验教学示范中心,学院累计主编规划教材11部,参编22部,获省教材建设特等奖1项、省级教学成果特等奖1项,一等奖3项,学科发展向着“国内顶尖、国际知名”的目标稳步迈进。

  学科体系完备,人才培养扎实。经过45年发展,学科构建了“本科-硕士-博士-博士后”全链条人才培养体系,涵盖生物信息学、生物医学工程、智能医学工程三个核心专业。其中,生物信息学为国家一流本科专业建设点(国内医学院校首办,2003年招生),生物医学工程为省一流本科专业、国家优秀新工科项目,智能医学工程为与哈工大联合培养的前沿交叉专业,形成“理学+工学”双学位、“基础+应用”并重的培养格局,累计培养各类人才3900人,成为国内生物信息学人才的重要培养基地。

  科研实力强劲,成果转化突出。学科始终聚焦医学大数据、精准医学、药物研发等国家重大需求,累计主持国家“863计划”“973计划”、国家自然科学基金等国家级项目百余项,科研经费持续增长。在学术成果方面,SCI论文数量与质量双提升,多篇高水平论文发表于国际权威期刊;主编国家规划教材多部,制定多项行业标准,为学科发展提供了理论支撑。同时,学科积极推动科研成果转化,在生物医学大数据分析、药物基因组学应用等领域形成了一批具有自主知识产权的技术与产品,服务地方医疗健康产业发展。

  平台支撑完善,学科影响广泛。学科搭建了多层次科研教学平台,拥有省重点实验室、生物信息学大学生创新基地、生物医学大数据教学集群等多个高水平平台,为师生提供了良好的科研与实践条件。同时,学科作为全国唯一的生物信息科学与技术学院、黑龙江省生物信息学学会会长单位,积极开展国内外学术交流与合作,主办或承办多项国家级学术会议,与国内外多所知名高校、科研机构建立了稳定合作关系,学科影响力辐射全国,成为国内医工交叉领域的重要标杆。

  首创引领,国内医学院校生物信息学的先行者。学科是国内医学院校中最早布局生物信息学的单位之一:2003年首办生物信息学本科专业,2004年首创生物信息学系,2006年首创生物信息科学与技术学院,始终走在国内生物信息学科发展的前列。这种“首创精神”让学科在专业设置、人才培养、科研方向等方面形成了独特优势,率先探索出“医学+理工学科”的交叉融合模式,为国内同类学科发展提供了可借鉴的经验,成为国内医工交叉领域的开拓者与引领者。

  医工融合,面向医学需求的复合型人才培养模式。学科深度聚焦临床需求与生命科学前沿,将数学、计算机、人工智能等技术与肿瘤诊疗、药物研发等领域深度结合,形成了鲜明的医工融合复合型人才培养模式。在人才培养特色方面,生物信息学专业注重生物医学大数据分析与精准医学研发技能,生物医学工程专业聚焦药物基因组信息学与大数据药物设计,智能医学工程专业侧重智能临床诊疗与AI医学融合,所有专业均紧密围绕生命科学实际问题设置课程与实践环节,培养的人才既具备扎实的理论基础,又掌握前沿的操作技术,能够快速适应生命健康产业和生物医学大数据的发展需求。

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